景區旅游大數據分析展示系統
景區旅游大數據分析展示系統借助云計算、GIS、移動通信、人工智能等多個領域的技術，融合了視頻處理、圖像處理、模式識別、運動軌跡判別等統計分析算法，通過對接景區門禁票務數據、視頻監控數據、電子商務數據，分析景區客流量信息、車輛識別數據、WIFI探針數據、客源地信息、熱力圖信息，對游客的年齡層次、來源省份和地市構成比例、在景區的停留時間、各景點客流量等信息進行周期性統計和挖掘，并與歷史數據進行對比分析，為景區旅游業的科學管理、游客的旅游體驗和面向客源地的精準營銷提供數據支撐。
核心功能
● 景區情況一覽
從歸屬地及時間兩個維度展示今日與昨日、本周與上周、本月與上月客流量對比圖表，詳細展示流量趨勢。
● 景區客源地統計分析
○ 本日客源
從歸屬地的維度對客流數據進行分析統計，對實時客源的實時人數統計，數據以歸屬地來進行分配，對客源的人數分布的一個直觀感受。
○ 游客歸屬地
從歸屬地的維度對流量數據進行分析統計；對游客總入園人數的報表方式進行顯示。可以通過游客來源、日期兩個條件過濾統計信息，進行數據查詢。
○ 客源地區
從歸屬地的維度對流量數據進行分析統計，并可以通過省、市、景區、景區區域、日期五個條件過濾統計信息，查詢到用戶想要的數據。
● 景區客流量統計分析
○ 日、周、月客流量分析
本日、本周、本月客流分析主要是日、周、月實時客流量的一個曲線趨勢圖分析，讓景區管理者對實時人流量的趨勢進行非常直觀的了解。
○ 自定義查詢分析
自定義查詢分析主要是客流數據的統一對比查詢統計分析，可以自由的選擇任意的時期進行對比查詢。
● 景區景點分析
○ 景區實時監控分析
告訴景區管理者現在游客在景區分布的情況，可以清楚的看出實時的客流，并且清楚的知道客流在那個區域活動。
○ 游客停留時間分析
游客停留時間分析主要是對到訪的游客停留時間一個統計分析，更好根據停留時間的進行目標客戶的一個分析。并且對游客在某個景點的停留時間的一個統計，可以了解游客對某個項目的喜愛。
○ 景點分析
景區景點分析主要是對到訪的景區景點時間一個統計分析，對游客在某個景點停留時間的一個統計，可以了解游客對景點的喜愛程度。
● 景區熱力圖分析
○ 熱點客源
熱點客源功能主要是針對重要節假日等進行一個特需的客源分析功能。讓景區管理者更好的對節假日和特需日期客源的了解屬性，以作好充分的應對準備。
○ 熱點客流
熱點客流功能主要是針對重要節假日等進行一個特需的客流分析功能。讓景區管理者更好的對節假日和特需日期客流的了解屬性，根據去年對比以作好充分人流量的應對準備。
○ 熱點景點
熱點景點功能主要是針對重要節假日等進行一個特需的景點客流分析功能。對景區客流高峰期的人員預警，景點達到人員預警人數等提供一個數據支持。
● 游客特性分析
○ 游客性別分析
游客性別分析主要是對到訪的游客性別進行一個統計分析，根據到訪的游客性別的對景區或者商品進行重點營銷。
○ 游客年齡分析
游客年齡分析主要是對到訪的游客年齡段進行一個統計分析，根據到訪的游客年齡段的統計，可以清楚了解哪些項目主要針對哪個群體的喜歡。
○ 游客消費能力分析
游客消費能力分析主要是對到訪游客進行一個消費能力進行統計分析，對景區人員針對消費用戶能力分析適當的調整票價和景區消費品質和商品定價做一個參考。
○ 游客到訪頻次分析
游客到訪頻次分析主要是對到訪的游客到訪頻次進行一個統計分析，根據此統計獲取游客到訪頻次，進行有針對性的營銷。
產品亮點
涵蓋從數據源到數據清洗到數據分析和展示的全流程：
1. 數據源層：包含結構化、半結構化和非結構化的各類數據，既需關系型數據存儲也需要非關系型數據存儲。
2. 數據裝載層：進行數據清洗、關聯等基礎操作。由于數據量大、種類繁多，特別是不同行業數據格式、口徑的不統一性，都需要進行大量的分析、開發工作以保證數據的有效裝載。
3. 數據處理層：對數據處理的實時性要求很高。需要定義大量中間表和數據標簽，降低運算復雜度。
4. 數據分析層：通過大數據自定義算法方法進行分析計算。
5. 數據展現層：將數據分析結果通過圖表直觀化、可視化的界面展示出來，從而方便景區及時、準確的掌握重要信息。
應用效果
通過大數據分析為景區制定營銷策略、優化旅游產品、調整旅游業態，提供數據支撐。通過大數據處理技術提取多維度的游客數據，進行游客畫像的分析，還原游客的性別、年齡特征、興趣喜好、消費偏好等潛在屬性，為景區面向客源地的精準營銷提供數據支撐
其他產品
返回頂部